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铁道运输管理的数学模型及算法是交通工程领域的重要研究方向,其核心目标是通过数学建模和优化算法提升铁路运输系统的效率和安全性。李致中在1995年的研究中,针对这一问题提出了系统化的解决方案。
数学模型的建立通常涉及列车调度、路径规划、负载均衡等关键问题,通过线性规划或动态规划等方法,将复杂的运输需求转化为可计算的数学形式。算法优化则进一步确保模型的高效求解,例如采用启发式算法或遗传算法来处理大规模运输网络中的实时决策问题。
这一研究不仅为铁道运输管理提供了理论基础,也为后来的智能交通系统开发奠定了基础。在现代应用中,结合大数据分析和机器学习技术,这类数学模型和算法能够更加精准地预测运输需求并优化资源分配,从而推动整个运输行业的智能化发展。