MATLAB图像放大工具：基于双线性插值的智能缩放系统

资 源 简 介

本项目提供基于双线性插值算法的MATLAB图像放大解决方案，通过bilinear_interpolat2()核心函数实现高质量图像缩放。用户可自定义放大系数N，系统能有效保持图像细节与平滑度，适用于科研图像处理和数字影像增强。

详 情 说 明

基于双线性插值的图像放大系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像放大工具，采用经典的双线性插值算法，能够对输入的灰度图像或RGB彩色图像进行高质量的尺寸放大处理。系统通过计算目标像素点周围四个最近邻源像素的加权平均值，有效减少图像放大过程中常见的锯齿效应和细节损失，实现平滑自然的放大效果。

功能特性

• 高质量放大：采用双线性插值算法，保证放大图像具有良好的视觉质量
• 灵活缩放：支持用户自定义任意正实数放大倍数
• 多格式支持：兼容灰度图像和RGB彩色图像处理
• 精确计算：基于图像像素坐标映射和邻域像素权重计算，确保插值精度

使用方法

% 读取输入图像 I_in = imread('input_image.jpg');

% 设置放大倍数（例如：2.0表示放大2倍） N = 2.0;

% 调用主函数进行图像放大 I_out = main(I_in, N);

% 显示并保存结果 imshow(I_out); imwrite(I_out, 'output_image.jpg');

输入参数：

• I_in：M×N（灰度图像）或M×N×3（RGB图像）的数值矩阵
• N：正实数标量，表示图像放大倍数

输出结果：

• I_out：放大后的图像矩阵，尺寸为ceil(M×N)×ceil(N×N)（灰度）或ceil(M×N)×ceil(N×N)×3（RGB）

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• Image Processing Toolbox（用于图像读写和显示功能）

文件说明

主程序文件整合了完整的图像放大处理流程，包括图像数据读取与验证、放大参数处理、核心插值算法调用以及结果输出等关键功能。该文件作为系统的入口点，负责协调整个放大过程的执行，确保输入输出的正确性和处理效率。具体实现了图像尺寸计算、坐标映射转换、边界处理机制和插值计算的核心逻辑，为用户提供简洁易用的操作接口。