MATLAB广度优先搜索公交路线规划系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现公交网络拓扑建模，采用广度优先搜索算法智能计算起点至终点间换乘次数最少的最优路线。系统自动分析线路换乘关系，优先推荐最少换乘方案，并提供备选路线辅助出行决策。

详 情 说 明

基于广度优先搜索的最小换乘次数公交路线规划系统

项目介绍

本项目是一个基于广度优先搜索(BFS)算法的公交路线规划系统，专门用于解决城市公交网络中的最小换乘路线规划问题。系统通过构建公交网络拓扑结构，智能分析不同公交线路之间的换乘关系，为用户寻找从起点到终点之间换乘次数最少的最优路线方案。

该系统采用MATLAB实现，能够高效处理公交线路数据，提供准确的路线规划和直观的可视化展示。

功能特性

• 最小换乘优化：采用广度优先搜索算法，确保找到换乘次数最少的路线
• 智能路线规划：自动分析公交线路拓扑关系，识别最优换乘方案
• 多方案备选：除最优路线外，还提供换乘次数相同的备选路线
• 可视化展示：在MATLAB图形界面中直观展示规划路线
• 详细路线描述：提供完整的乘坐线路序列和换乘站点信息

使用方法

数据准备

1. 准备公交线路数据（线路编号、站点序列、运营时间等）
2. 提供站点坐标数据（各站点的经纬度坐标）
3. 准备换乘信息表（记录各站点可换乘的线路列表）
4. 确定起点和终点站点的编号或名称

运行系统

1. 启动MATLAB环境
2. 加载所需数据文件
3. 运行主程序文件
4. 按照提示输入起点和终点信息
5. 查看系统输出的最优路线方案和可视化结果

结果解读

• 系统将输出最小换乘次数数值
• 显示具体乘坐的公交线路序列
• 标注换乘站点和换乘线路信息
• 在图形界面展示路线示意图
• 提供备选路线方案供参考

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+或Linux发行版

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括公交网络拓扑结构的构建、广度优先搜索算法的实现、路线优化计算以及结果可视化。该文件负责协调数据处理、算法执行和结果输出全过程，实现了从原始数据输入到最终路线方案生成的一体化流程，确保用户能够通过单一入口完成整个路线规划任务。