基于MATLAB的可控金字塔多尺度图像分析与方向滤波系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的可控金字塔(Steerable Pyramids)图像处理框架,能够对输入的二维图像进行多尺度、多方向的分解与重构。系统采用多尺度金字塔分解技术和方向可控滤波器设计,通过频域滤波与逆变换重构算法,实现对图像特征的方向选择性提取。该系统特别适用于需要多分辨率分析和方向特征提取的图像处理应用场景。
功能特性
- 多尺度金字塔分解:将输入图像分解为不同尺度的子带,实现多分辨率分析
- 方向可控滤波:支持可调节的滤波器方向响应,可指定特定分析方向
- 精确图像重构:从金字塔系数完整重建原始图像,保证重构精度
- 方向特征提取:提取图像的方向性特征,生成特征响应强度分布图
- 可视化分析:提供金字塔各层各方向子带的图形化显示功能
使用方法
基本使用流程
- 准备输入图像:加载二维灰度图像(支持uint8或double类型,建议尺寸为2的幂次方)
- 设置参数:
- 金字塔层数(默认4-6层)
- 方向数(默认4-8个方向)
- 滤波器方向角度(可选)
- 执行分析:运行主程序进行金字塔分解和方向滤波
- 获取结果:
- 金字塔系数结构体
- 重构图像矩阵
- 方向特征图
- 分解可视化结果
参数配置示例
% 基本参数设置
pyramid_levels = 5; % 金字塔层数
num_orientations = 6; % 方向数目
target_angle = 45; % 目标方向角度(度)
系统要求
- MATLAB版本:R2018a或更高版本
- 必需工具箱:图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
- 内存要求:建议4GB以上RAM,处理大图像时需更多内存
- 显示要求:支持图形显示功能
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,包括图像预处理、金字塔构建、方向滤波器组生成、频域滤波操作、系数提取与存储、图像重构算法以及结果可视化功能。该文件整合了所有关键算法模块,提供完整的从图像输入到分析结果输出的端到端处理能力,支持参数化配置以满足不同的分析需求。