MATLAB图像处理系统：多算子边缘检测与形态学分割

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现综合性图像处理系统，集成Prewitt、LoG、Canny等9种边缘检测与分割算法，支持多尺度分析与形态学操作，适用于复杂图像的精确边缘提取与区域划分。

详 情 说 明

基于多算子与形态学的图像边缘检测与分割系统

项目介绍

本项目是一个综合图像处理系统，专门用于图像的边缘检测、分割和形态学操作。系统集成了9个核心处理模块，能够对输入的灰度或彩色图像进行多层次分析，输出相应的边缘特征、分割结果和形态学处理效果。系统支持多种标准图像格式，适用于分辨率为128×128至4096×4096像素的图像处理需求。

功能特性

• 多算子边缘检测：提供Prewitt算子、多尺度LoG算子、Canny算子等多种边缘检测方法
• 灵活分割技术：实现阈值分割、水线阈值分割等图像分割算法
• 结构分析能力：支持矩阵四叉树分解和文字区域分类
• 形态学处理：包含形态学梯度边缘检测和PCB图像芯片提取功能
• 自动格式转换：系统自动将彩色图像转换为灰度图进行处理
• 标准化输出：所有输出结果均保存为PNG格式，并附带处理参数说明

使用方法

1. 准备输入图像（JPG、PNG、BMP或TIFF格式）
2. 运行主程序，系统将自动进行图像预处理和格式转换
3. 根据需求选择相应的处理模块：

- P0401-P0403, P0408：边缘检测，输出二值化边缘图像 - P0404-P0405：图像分割，输出分割后的二值图像或区域标记图像 - P0406-P0407：结构分析，输出四叉树分解结构图或文字分类结果 - P0409：PCB芯片提取（需输入PCB电路板图像）

1. 处理结果将自动保存为PNG格式图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，负责图像读取与格式验证、自动灰度转换、九大处理模块的统一调用与管理、边缘检测与分割算法的参数配置、处理结果的可视化展示以及输出图像的标准化保存与参数记录。该文件作为系统入口，协调各模块协同工作，确保处理流程的完整性与一致性。