基于MATLAB的小波阈值散斑图去噪与相位分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现散斑图的小波默认阈值去噪处理，结合移相法获取相位信息，并采用最小二乘法进行相位求解与去包裹分析。提供完整的图像处理与相位分析解决方案。

详 情 说 明

基于小波默认阈值法的散斑图去噪及相位分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的散斑图处理与分析系统，专门用于光学测量领域的相位分析。系统首先采用小波默认阈值法对散斑图进行去噪处理，然后通过移相法提取相位信息，最后利用最小二乘法进行相位解包裹，得到高精度的连续相位分布图。该系统为光学测量、干涉测量等领域提供了可靠的相位分析解决方案。

功能特性

• 小波阈值去噪：采用默认阈值策略，有效去除散斑图中的噪声干扰
• 移相法相位提取：支持多种移相步长和方向配置，精确获取包裹相位
• 最小二乘法解包裹：实现相位连续性恢复，消除2π跳变问题
• 多维度评估：提供信噪比、均方误差等去噪效果评估指标
• 完整分析报告：生成详细的相位质量评估和误差分析报告

使用方法

1. 准备输入数据：准备多帧散斑图序列（建议至少3帧以上）
2. 配置参数：设置移相参数（步长、方向等）和小波去噪参数（小波基类型、阈值规则等）
3. 执行分析：运行主程序开始处理流程
4. 查看结果：获取去噪后的图像序列、相位分布图、解包裹相位图及分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心处理流程，包括散斑图的读取与预处理、小波阈值去噪算法的执行、基于移相法的相位信息提取、最小二乘法相位解包裹计算，以及最终结果的可视化展示和各项评估指标的生成与输出。该文件作为系统的统一入口，实现了从原始散斑图输入到最终相位分析结果输出的完整处理链路。