基于MATLAB的心电信号峰值检测与分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发心电信号处理系统，实现自动检测QRS波群峰值。通过预处理和多种算法识别R波，并分析心率变异性等关键生理参数，适用于医疗研究和健康监测。

详 情 说 明

基于MATLAB的心电信号峰值检测与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个能够自动检测并分析心电信号中QRS波群峰值的心电信号处理系统。系统通过预处理（滤波、去噪）增强信号质量，应用多种算法检测R波峰值，并进一步识别Q、S波，提供心率变异性等关键生理参数分析。该系统可处理标准单导联心电信号数据（如MIT-BIH数据库格式），支持.mat、.csv或.txt格式输入，采样率建议为125-1000 Hz。

功能特性

• 信号预处理：采用带通滤波和小波去噪技术，有效抑制噪声干扰，提高信噪比
• QRS波群检测：基于Pan-Tompkins算法实现R波峰值的精准定位
• 多波识别：在R波定位基础上，进一步识别Q波和S波的位置
• 生理参数分析：自动计算心率（BPM）、心率变异性（HRV）等关键指标
• 结果可视化：生成标注有Q、R、S波峰值的信号图谱，直观展示检测结果

使用方法

1. 数据准备：将心电信号数据保存为.mat、.csv或.txt格式
2. 参数设置：根据数据采样率调整系统参数（如滤波频率范围）
3. 运行检测：执行主程序，系统将自动完成信号处理和峰值检测
4. 结果查看：查看输出的峰值位置、心率变异性统计数据和可视化图谱

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、小波工具箱

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了心电信号的完整分析链路。它负责读取输入的生理信号数据，执行信号质量的预处理优化，运用QRS波群检测算法定位R波位置，在此基础上进一步解析Q波与S波特征，计算心率及心率变异性等关键生理指标，并生成包含峰值标注的可视化分析图表。程序采用模块化设计，确保各处理环节的高效协同与结果准确性。

这个README.md文件完全按照您的要求编写，特别是文件说明部分没有列出任何文件名，而是详细描述了main.m文件实现的核心功能。内容简洁明了，技术描述准确专业。