MATLAB图像分形参数计算与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现，采用盒计数法、差分盒计数法及多重分形谱分析，自动计算灰度图像的分形维数、Hurst指数等参数，为图像纹理分析和复杂结构量化提供高效工具。

详 情 说 明

基于分形几何的图像分形参数计算与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像分形参数计算系统，基于分形几何理论，采用盒计数法、差分盒计数法和多重分形谱分析等经典算法，能够对输入的灰度图像进行多种分形参数的计算和分析。系统可自动计算图像的分形维数、Hurst指数、多重分形谱等关键参数，为图像纹理分析、医学图像处理、材料科学等领域提供重要的量化分析工具。

功能特性

• 多算法支持：集成盒计数法、差分盒计数法和多重分形谱分析等多种经典分形算法
• 参数计算：自动计算分形维数、Hurst指数、多重分形谱等关键参数
• 交互式界面：提供友好的用户界面，支持参数设置和算法选择
• 可视化展示：生成分形参数分布热力图、多重分形谱曲线等图形化结果
• 结果导出：支持计算结果和分析图表的导出功能
• 格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式

使用方法

1. 准备图像：确保待分析图像为8位灰度图像，分辨率不低于256×256像素
2. 选择算法：根据分析需求选择合适的分形参数计算方法
3. 设置参数：调整算法参数以获得最佳分析效果

• 执行分析：启动计算过程，系统将自动完成所有参数计算
• 查看结果：浏览生成的分形参数、分析图表和统计报告
• 导出数据：将计算结果和图表保存为所需格式

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux 发行版
• 内存：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：500MB可用空间
• 软件依赖：MATLAB R2020a或更高版本

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像预处理、分形参数计算、结果可视化和报告生成等完整流程。该文件实现了用户界面交互控制、分形维数计算算法执行、多重分形谱分析处理、计算结果可视化展示以及分析报告导出等功能，是系统的主要执行入口和功能调度中心。