MATLAB人脸检测与识别系统实现

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，实现完整的人脸检测与识别功能。通过图像处理技术定位人脸区域，并提取特征进行身份匹配，适用于安防、身份验证等场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的人脸检测与识别系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的人脸检测与识别系统，采用MATLAB作为开发平台。系统包含两个核心模块：人脸定位模块负责自动检测图像中的人脸区域位置；人脸识别模块对检测到的人脸进行特征提取和匹配，实现身份识别功能。系统支持单张图像处理，能够输出人脸位置坐标和对应的身份标签。

功能特性

• 人脸检测：采用Viola-Jones算法准确检测图像中的人脸区域
• 人脸识别：结合PCA特征提取和SVM分类器实现高效身份识别
• 多格式支持：支持JPEG/PNG/BMP格式的彩色或灰度图像
• 可视化输出：在原图像上标注人脸区域和身份信息
• 置信度评估：提供每个人脸识别的匹配置信度分数

使用方法

数据准备

准备包含多个人脸样本的训练数据集，确保图像质量清晰

系统运行

1. 启动主程序文件
2. 选择需要处理的图像文件
3. 系统自动完成人脸检测和识别过程
4. 查看输出的检测结果和可视化图像

输出结果

• 人脸边界框坐标(x,y,width,height)
• 对应的身份标签或"未知"标识
• 标注结果的可视化图像
• 识别置信度分数

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：必需安装
• 统计和机器学习工具箱：必需安装
• 内存要求：至少4GB RAM
• 图像尺寸：支持128x128至1920x1080像素

文件说明

主程序文件整合了系统的完整工作流程，包含图像读取与预处理、人脸区域检测定位、人脸特征提取与降维处理、基于机器学习模型的身份分类识别、结果数据输出与可视化展示等核心功能模块，实现了从图像输入到识别结果输出的端到端处理流程。