双稳态随机共振系统信噪比增益分析与可视化工具
项目介绍
本项目基于MATLAB平台开发,专注于双稳态随机共振系统的数值模拟与性能分析。通过随机微分方程数值解法,实现系统动态行为的精确模拟,并量化分析输入/输出信号的信噪比特性。工具可揭示随机共振现象中噪声增强信号传输的规律,为弱信号检测和噪声利用提供理论支持与分析手段。
功能特性
- 系统模拟:采用欧拉-丸山法求解双稳态朗之万方程,准确再现随机共振效应
- 信噪比分析:自动计算输入/输出信号功率谱密度,量化信噪比及增益指标
- 参数扫描:支持对噪声强度、势垒参数等关键变量进行扫描,生成共振曲线
- 多维度可视化:提供势能函数、时域波形、频谱对比和参数扫描结果的图形化展示
- 优化推荐:基于共振曲线自动识别最优噪声强度,给出最大信噪比增益参数配置
使用方法
- 参数设置:在
main.m中修改系统参数(a,b值)、信号参数(幅度A,频率f0)、噪声强度D及仿真参数(fs,T) - 运行分析:执行主程序,系统将自动完成数值模拟、信噪比计算和图形生成
- 结果解读:查看输出的时频域对比图,分析共振曲线峰值对应的最优工作点
- 参数优化:调整参数重复运行,观察信噪比增益变化趋势,确定最佳系统配置
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱(用于功率谱计算)
- 至少4GB内存(建议8GB以上以处理长时仿真)
文件说明
主程序文件整合了系统仿真的完整流程,包括双稳态系统的动态演化模拟、输入输出信号的时频域特征提取、信噪比指标的精确计算以及多类型分析图形的自动化生成。通过参数化控制实现从单次仿真到参数扫描的灵活切换,并内置结果导出功能便于进一步分析。