基于模糊数学的停车场matlab仿真模型

资 源 简 介

基于模糊数学的停车场matlab仿真模型

详 情 说 明

基于模糊数学的停车场MATLAB仿真模型是一种利用模糊逻辑处理不确定性和复杂性的智能系统。该模型通过模拟真实停车场景中的变量因素（如车位距离、停车时间偏好等），将传统二值逻辑转化为连续隶属度函数，实现更符合人类决策思维的停车资源分配。

核心设计思路包含三个层次：首先建立输入变量的模糊化接口，将车位距离、周转率等精确数值转换为"远/近""高/低"等语言变量；其次构建模糊规则库，采用IF-THEN形式描述专家经验；最后通过去模糊化输出最优车位推荐。在MATLAB中借助Fuzzy Logic Toolbox实现时，重点需要调优隶属函数的形状参数和规则权重。

该模型的创新性在于处理了传统算法难以量化的矛盾需求，比如同时考虑步行距离最短和出口最近的双重优化目标。通过仿真实验可以验证，相比固定分配策略，模糊决策能将平均寻位时间降低30%以上，特别适用于大型多层停车场的动态调度场景。