MATLAB图形边界点坐标提取与分析系统

资 源 简 介

该MATLAB项目可自动识别并提取输入图形的边界点坐标，按顺序存储为二维矩阵。支持图像预处理、边界追踪与坐标排序，适用于不规则图形、多边形及闭合轮廓的连续性分析，提升边界数据处理效率。

详 情 说 明

图形边界点坐标提取与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图形边界点坐标提取与分析系统。系统能够自动识别输入图形（图像文件或坐标点集）的边界轮廓，精确提取边界点的坐标数据，并按顺序存储在二维矩阵中。该系统适用于不规则图形、多边形以及各类闭合轮廓的边界分析任务，为图形测量、轮廓分析、几何特征计算等应用提供可靠的数据基础。

功能特性

• 多源输入支持：支持常见图像格式（PNG、JPG、BMP等）和预定义的二维坐标点集作为输入
• 智能图像预处理：自动进行图像二值化处理，提供Canny、Sobel等多种边缘检测算子选择
• 精确边界追踪：采用Moore邻域追踪算法，确保边界点的连续性和完整性
• 优化坐标排序：输出边界点按顺时针或逆时针顺序排列，保证首尾闭合
• 矩阵存储优化：输出格式为精简的二维矩阵，便于后续数据处理和分析

使用方法

1. 准备输入数据：

- 图像输入：确保图像为灰度或二值图像 - 坐标点集输入：提供N×2矩阵，点集需形成闭合图形且按顺序排列

1. 运行系统：

- 启动MATLAB，将当前目录设置为项目文件夹 - 在命令窗口执行主程序文件

1. 参数设置：

- 根据需求调整图像预处理参数（如二值化阈值、边缘检测算子） - 选择边界追踪算法参数 - 设定输出坐标排序方向（顺时针/逆时针）

1. 获取结果：

- 系统输出M×2维边界点坐标矩阵 - 矩阵可直接用于后续分析或导出保存

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：至少4GB内存，支持标准图像处理运算

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了从数据输入到结果输出的完整功能链。具体包括图像文件的读取与格式验证、灰度转换与二值化预处理、边缘检测算子的应用、边界追踪算法的执行、坐标点的排序与优化，以及最终结果矩阵的生成与输出。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，确保边界点提取过程的准确性和效率。