MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > MATLAB实现基于SAD算法的立体视觉视差图生成系统

MATLAB实现基于SAD算法的立体视觉视差图生成系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发,利用SAD(绝对差值和)算法进行立体匹配,能够处理标准立体图像对并生成高精度视差图。系统支持自定义像素块大小与搜索范围,适用于立体视觉研究与教学演示。

详 情 说 明

基于SAD算法的立体视觉视差图生成系统

项目介绍

本项目实现了一个基于SAD(Sum of Absolute Differences)算法的立体匹配系统。系统能够处理标准立体视觉数据库中的左右视图图像,通过计算像素块之间的绝对差值和来寻找最佳匹配点,最终生成高质量的视差图。系统包含图像预处理、SAD匹配计算、视差优化和结果可视化等完整流程,确保算法运行的稳定性和准确性。

功能特性

  • 核心算法:采用SAD(绝对差值和)匹配算法进行立体匹配
  • 匹配技术:基于滑动窗口的匹配技术,支持自定义窗口大小
  • 后处理优化:包含视差图后处理优化技术,提升结果质量
  • 多格式支持:支持PNG、PGM等无损图像格式输入
  • 标准分辨率:适配640×480、800×600等标准分辨率图像
  • 完整输出:提供视差图矩阵数据、伪彩色可视化图像、精度评估和运行统计

使用方法

  1. 准备左右视图图像对(如Middlebury数据集)
  2. 确保图像为无损格式(PNG/PGM)且尺寸标准
  3. 运行主程序,系统将自动处理并生成结果
  4. 查看输出的视差图矩阵、可视化图像和评估报告

系统要求

  • MATLAB R2018b或更高版本
  • 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
  • 推荐内存:4GB以上
  • 支持的操作系统:Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程,具备图像读取与预处理、SAD匹配核心计算、视差优化处理、结果可视化展示以及性能评估分析等核心功能模块,实现了从输入图像到最终视差图生成的全链路处理能力。