基于MATLAB的4G多用户检测系统PIC算法仿真与性能分析

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现并行干扰删除（PIC）算法，仿真4G通信系统中的多用户检测。通过多级干扰消除有效降低多址干扰，提升信号检测精度，支持误码率（BER）性能分析。

详 情 说 明

基于PIC的4G多用户检测系统仿真与性能分析

项目介绍

本项目实现了并行干扰删除（PIC）多用户检测算法在4G通信系统中的完整仿真平台。通过多级干扰消除技术，系统能够有效分离多用户信号，显著降低多址干扰（MAI），提升检测性能。项目提供全面的性能分析工具，包括误码率评估、算法收敛性分析和系统容量研究，为多用户检测算法的研究与优化提供可靠支撑。

功能特性

• 多级干扰消除：采用并行处理架构，实现高效的多用户信号分离
• 灵活调制支持：兼容BPSK/QPSK调制方式，适应不同通信场景需求
• 多维性能分析：提供误码率曲线、收敛性能、系统容量等多维度评估指标
• 参数可配置：支持用户数量、信噪比、迭代次数等关键参数灵活调整
• 可视化输出：生成直观的星座图、性能曲线和分析报告

使用方法

1. 参数配置：设置用户数量、扩频码类型、信噪比范围和迭代次数
2. 信号生成：生成多用户发送信号矩阵和对应的扩频码序列
3. 算法执行：运行多级PIC检测流程，进行干扰估计与消除
4. 结果分析：查看BER性能曲线、收敛特性图和系统容量报告
5. 数据导出：保存检测结果和性能分析数据供进一步研究

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（用户数量较多时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括多用户信号生成、扩频调制、信道传输建模、并行干扰删除算法执行以及性能分析功能。具体涵盖初始信号检测、多级干扰估计与消除、软硬判决机制切换、误码率计算、收敛性评估和结果可视化等关键模块，构成完整的仿真分析体系。