基于元胞自动机的地铁站紧急疏散仿真系统
项目介绍
本项目是一个基于元胞自动机理论的地铁站紧急疏散仿真系统,用于模拟和分析在紧急情况下人群在地铁站内的疏散过程。系统通过构建地铁站二维/三维空间网格模型,结合智能体行为规则,能够模拟不同密度人群在紧急情况下的疏散行为,为地铁站的安全设计和应急管理提供数据支持。
功能特性
- 空间建模:构建包含站台、通道、闸机、楼梯等关键区域的地铁站网格模型
- 行为模拟:实现人群避障、路径选择、密度影响等智能体行为规则
- 动态可视化:实时展示人群移动过程、密度分布变化和疏散进度
- 参数调节:支持人群数量、移动速度、出口宽度等关键参数的灵活调整
- 分析报告:自动统计疏散时间、识别瓶颈区域、生成分析图表
使用方法
- 准备地铁站平面布局图,将其转换为系统可识别的栅格化地图数据
- 设置初始人群分布参数,包括人数和初始位置密度分布
- 配置个体行为参数,如移动速度偏好、决策概率等
- 设置紧急情境触发条件
- 运行仿真程序,观察动态疏散过程
- 查看输出的统计图表和分析报告
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018a 或更高版本
- 内存:至少 4GB RAM(建议 8GB 或以上)
- 存储空间:至少 1GB 可用空间
文件说明
主程序文件实现了系统的核心控制逻辑和主要功能,包括初始化仿真环境、加载配置参数、运行元胞自动机演化过程、处理智能体行为决策、管理图形界面交互、更新实时可视化显示、计算关键性能指标以及生成最终结果报告等完整仿真流程。