MATLAB加权中值滤波图像处理系统

资 源 简 介

本项目实现了一个基于加权中值滤波的MATLAB图像处理系统，有效去除椒盐和高斯噪声，同时保留边缘细节。相比标准中值滤波，通过权重优化提升去噪效果。

详 情 说 明

加权中值滤波图像处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于加权中值滤波的先进图像处理系统。与传统的中值滤波方法相比，本系统通过为滤波窗口内的不同像素位置分配差异化权重，显著提升了噪声抑制效果，同时更好地保护了图像的边缘细节特征。系统具备处理灰度图像和彩色图像的能力，用户可根据具体需求灵活调整滤波参数。

功能特性

• 先进的滤波算法：采用加权中值滤波核心算法，有效去除椒盐噪声和高斯噪声
• 双模式支持：完整支持灰度图像与彩色图像的滤波处理
• 参数可定制：允许用户自定义滤波窗口尺寸和权重矩阵，适应不同应用场景
• 边缘保持优化：在噪声抑制的同时，最大程度保留图像边缘信息和细节特征
• 多格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的输入输出

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像文件放置于指定目录
2. 设置处理参数：

- 指定滤波窗口大小（如3×3、5×5等） - 定义权重矩阵（可选，系统提供默认优化权重）

1. 执行滤波处理：运行主程序，系统将自动完成图像读取、滤波处理和结果保存
2. 获取输出结果：处理后的图像将保存在输出目录，保持原始格式和矩阵结构

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上，处理大尺寸图像时需更大内存
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，主要包括图像数据读取与格式验证、滤波参数配置与校验、滑动窗口机制的实现、加权中值滤波算法的执行，以及处理结果的输出与保存功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块完成完整的图像处理任务。