广义互相关函数，包含所有互相关的权函数

资 源 简 介

广义互相关函数，包含所有互相关的权函数

详 情 说 明

广义互相关函数（Generalized Cross-Correlation, GCC）是信号处理中的重要工具，主要用于估计两个信号之间的时延。其核心思想是通过引入不同的权函数来优化互相关计算，从而提高时延估计的准确性。

广义互相关函数在经典互相关基础上增加了频域加权环节。其实现步骤包括：首先对两个信号进行傅里叶变换，然后在频域应用特定的权函数进行调整，最后通过逆傅里叶变换得到时域的相关结果。常见的权函数包括PHAT（Phase Transform）、Roth和SCOT等，其中PHAT加权因其对相位信息的特殊处理，在多数应用场景中表现出最优的时延估计效果。

PHAT加权的优势在于它对信号幅度不敏感，仅利用相位信息进行加权，从而有效抑制噪声和多路径效应对时延估计的影响。这使得它在声源定位、雷达测距等领域得到广泛应用。