MATLAB遗传算法求解01背包问题优化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现遗传算法，针对01背包问题提供优化求解方案。支持自定义背包容量、物品参数，集成种群初始化、选择交叉变异等遗传算子，并包含结果可视化功能，便于算法分析与应用。

详 情 说 明

基于遗传算法的01背包问题优化求解系统

项目介绍

本项目采用遗传算法实现01背包问题的优化求解。系统通过二进制编码表示物品选择状态，运用遗传算法的选择、交叉、变异等操作进行种群进化，最终获得满足背包容量约束的最大价值装载方案。系统支持参数自定义和可视化分析，为背包问题研究提供完整的算法实现和实验平台。

功能特性

• 遗传算法求解：完整实现遗传算法流程，包括种群初始化、适应度评估、遗传操作等
• 参数自定义：支持用户灵活设置背包容量、物品参数和算法参数
• 可视化分析：实时显示算法收敛过程和最优解变化趋势
• 结果输出：提供最优装载方案、最大价值、总重量等完整结果信息
• 算法统计：记录运行时间、迭代次数等统计参数，便于性能分析

使用方法

1. 参数设置：在main.m中设置背包容量、物品数量、重量和价值数组
2. 算法配置：调整种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率等参数
3. 运行求解：执行主程序开始遗传算法优化过程
4. 结果查看：系统自动输出最优解向量、最大价值、总重量及收敛曲线图

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 支持绘图功能的MATLAB环境

文件说明

主程序文件整合了完整的遗传算法求解流程，包含参数初始化、种群生成、进化迭代、结果输出等核心模块。具体实现了用户交互界面、适应度计算、遗传算子操作、收敛性分析以及可视化图表生成等功能，确保算法从输入处理到结果展示的全流程自动化执行。