MATLAB图像质量评估系统：基于信息熵的自动化分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目利用信息熵量化评估图像质量，自动分析信息丰富度与清晰度，支持批量处理与可视化报告生成，适用于图像筛选与优化对比。

详 情 说 明

基于信息熵的图像质量评估系统

项目介绍

本项目通过计算图像的信息熵值来量化评估图像质量。信息熵能够有效反映图像所包含的信息丰富度与细节清晰度，适用于图像处理前的质量筛选、优化效果对比等场景。系统支持单张或批量图像处理，并可生成可视化报告与质量评分，为图像质量分析提供客观、高效的评估工具。

功能特性

• 自动质量评估：基于信息熵算法自动计算图像质量评分
• 批量处理能力：支持一次性处理多张图像，提高分析效率
• 灵活输入支持：可接受文件路径或矩阵数组形式的RGB/灰度图像输入
• 多格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 可视化输出：可生成信息熵分布曲线图、质量对比图表等可视化结果
• 分级评价体系：根据熵值范围自动标注图像质量等级（高/中/低信息量）
• 结构化报告：批量处理时输出汇总表格，包含图像名称、熵值和质量等级

使用方法

1. 单张图像评估：指定图像路径或直接输入图像矩阵，系统返回熵值和质量等级
2. 批量图像处理：指定包含多张图像的文件夹路径，系统自动处理所有图像
3. 可视化选项：设置参数可启用熵值分布可视化与质量对比图表生成
4. 结果获取：程序输出数值结果的同时，可保存表格报告和图表文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像或大批量时需更大内存）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式转换、信息熵计算的核心算法、批量处理的循环控制逻辑、质量等级的分类判定规则，以及结果可视化与报告生成功能。该文件整合了所有关键模块，为用户提供完整的图像质量评估解决方案。