基于MATLAB的直方图均衡化彩色图像去雾增强系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现彩色图像去雾增强，通过自适应直方图均衡化技术分别处理RGB通道，有效提升雾霾图像的对比度与清晰度，适用于恶劣天气下的图像质量修复。

详 情 说 明

基于直方图均衡化的彩色图像去雾增强系统

项目介绍

本项目旨在解决雾霾天气下拍摄的彩色图像质量退化问题。通过采用先进的直方图均衡化技术，系统能够有效改善雾霾图像的对比度与清晰度。核心算法通过对RGB色彩通道的独立分析与自适应处理，在消除雾霾影响的同时保持图像的自然色彩，最终输出细节突出、色彩饱满的高质量图像。

功能特性

• 多通道直方图分析：分别对RGB三个色彩通道进行直方图分布特征分析，精准识别雾霾导致的色彩失真问题
• 自适应均衡化处理：采用自适应直方图均衡化算法，根据每个通道的特定分布进行个性化增强
• 色彩保持技术：在增强对比度的同时保持色彩平衡，避免过度饱和或色彩失真
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等主流图像格式，处理前后格式保持一致
• 分辨率自适应：支持各种分辨率的输入图像，无需预先调整尺寸

使用方法

1. 准备待处理的雾霾图像（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 运行主程序，系统将自动加载并分析图像特征
3. 程序分别对RGB通道进行直方图均衡化处理
4. 系统自动保存处理后的高清图像至指定目录
5. 输出图像保持原格式，质量显著提升

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上内存以保证大图像处理效率
• 存储空间：至少500MB可用空间用于程序运行和临时文件存储

文件说明

主程序文件承担了系统的核心处理流程，主要包括图像读取与格式验证、多通道色彩分离与直方图分析、自适应直方图均衡化算法执行、色彩空间重构与增强效果优化，以及最终的结果输出与质量评估功能。该文件实现了从输入到输出的完整去雾增强流水线，确保处理过程的自动化与高效性。