基于MATLAB的图像多级小波分解系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于Daubechies小波的图像多级分解功能，支持用户自定义分解级数和小波类型。系统能够对灰度图像进行多分辨率分析，分解为低频近似系数及水平、垂直、对角线方向的高频细节子图像，适用于图像处理与多尺度分析。

详 情 说 明

基于Daubechies小波的图像多级分解系统

项目介绍

本项目实现图像的二维小波多级分解功能，采用Daubechies小波进行多分辨率分析。系统能够将输入的灰度图像分解为不同频带的子图像，包括低频近似系数和水平、垂直、对角线方向的高频细节系数，支持可视化展示各层分解结果，为图像分析和处理提供有效的多尺度分析工具。

功能特性

• 自定义分解参数：支持用户自定义分解级数（1-5级）和Daubechies小波类型（db1-db10）
• 多级分解能力：采用金字塔算法实现图像的逐级小波分解
• 完整可视化：以子图形式直观展示各层级的小波分解结果
• 详细输出报告：提供包含小波类型、分解级数、系数矩阵维度等元数据的分解参数报告

使用方法

1. 准备输入图像（支持jpg、png、bmp等格式的灰度图像）
2. 设置分解参数：

- 分解级数：正整数，默认3级 - 小波类型：Daubechies小波族参数，默认'db4'

1. 运行系统进行小波分解
2. 查看输出结果：

- 小波系数矩阵 - 分解结构可视化图 - 分解参数报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、小波滤波器设计、多级二维离散小波变换执行、分解结果的可视化展示以及分解参数报告的生成。该文件整合了完整的图像小波分解流程，为用户提供了一站式的多分辨率分析解决方案。