基于Kruskal算法的最小生成树计算与可视化系统
项目介绍
本项目实现了图论中最小生成树问题的Kruskal算法完整解决方案,集成了算法计算与图形化展示功能。系统能够根据输入的顶点数量和带权邻接矩阵,自动计算最小生成树,生成详细的边信息矩阵,并通过可视化界面直观展示最小生成树的拓扑结构。
功能特性
- 完整算法实现:基于Kruskal算法的高效最小生成树计算
- 矩阵数据处理:支持对称邻接矩阵的输入验证和规范化处理
- 详细结果输出:提供最小生成树总权重和边信息矩阵(包含顶点编号、权重和排序序号)
- 可视化展示:自动生成图形界面,使用红色粗线突出显示最小生成树的边结构
- 用户友好:简洁的输入输出接口,便于理解和使用
使用方法
- 准备输入参数:
- 设置顶点数量
n(正整数)
- 准备
n×n 的对称邻接矩阵
W,需满足:
- 对角线元素为0或inf
- 存在边的权重为正实数
- 不存在边的权重用inf表示
- 运行系统:执行主程序文件,系统将自动计算并显示结果
- 获取输出:
- 标量输出
Wt:最小生成树的总权重
- 矩阵输出
Pp:包含边详细信息(起始顶点、终止顶点、权重、处理序号)
- 图形输出:可视化展示原图与最小生成树的对比
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 支持MATLAB图形显示功能
- 基本矩阵运算工具箱
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能模块,包括邻接矩阵的输入验证与预处理、Kruskal算法的完整实现逻辑、最小生成树边信息的整理与输出,以及图形化展示界面的生成与渲染。该文件通过模块化设计实现了从数据输入到结果可视化的完整流程,确保算法计算的准确性和可视化效果直观性。