MATLAB LDPC编译码系统实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现LDPC码的完整编译码流程，编码采用QC-LDPC结构，支持生成矩阵或奇偶校验矩阵进行高效编码；解码部分使用置信传播算法，确保数据传输的可靠性。

详 情 说 明

MATLAB实现的LDPC编译码系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了一整套LDPC（低密度奇偶校验）码的编码与解码系统。系统采用准循环LDPC（QC-LDPC）码结构，支持使用生成矩阵或奇偶校验矩阵进行高效编码，并实现了基于置信传播（BP）原理的迭代解码算法。该系统可用于通信链路级仿真，评估LDPC码在不同信道条件下的纠错性能。

功能特性

• 灵活的码型配置：支持自定义码长和码率参数
• 高效的QC-LDPC编码：利用准循环结构实现快速编码
• 多种解码算法：实现log-BP算法和min-sum算法两种迭代解码方案
• 完整的性能评估：自动计算并绘制误码率（BER）和误帧率（FER）性能曲线
• 实时监控功能：记录并展示迭代收敛过程和译码统计信息
• 直观的结果对比：提供原始信息与解码信息的对比分析

使用方法

1. 设置系统参数：

- 码长（如1024） - 信息比特长度（如512） - 信噪比范围（如0:1:4 dB） - 最大迭代次数（如50） - 选择或生成相应的生成矩阵/校验矩阵

1. 运行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 生成随机信息比特序列 - 执行LDPC编码产生码字 - 模拟AWGN信道添加噪声 - 进行迭代解码处理 - 统计性能指标并生成结果报告

1. 查看输出结果：

- 编码后的码字向量 - 解码恢复的信息比特序列 - BER/FER性能曲线图 - 迭代收敛统计分析 - 原始与解码信息对比结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 推荐内存4GB以上（处理长码时需更多内存）
• 需安装MATLAB基础模块及信号处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括参数初始化、矩阵构造、编码运算、信道仿真、迭代解码算法执行、性能指标计算以及结果可视化等功能模块。该文件通过协调各子功能模块，实现了从信息生成到性能评估的完整链路仿真，并提供了算法选择与参数配置的接口。