基于立体视觉图像对的垂直视差校正系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的立体图像校正程序,专门用于处理立体视觉系统中的垂直视差问题。系统通过自动检测立体图像对的共面关键点,计算极线几何关系,并应用透视变换来消除图像对之间的垂直视差。校正后的立体图像对能够确保对应点位于同一水平线上,为后续的立体匹配和三维重建提供高质量的输入数据。
功能特性
- 自动关键点检测: 自动识别立体图像对中的共面特征点
- 极线几何计算: 精确计算立体相机系统的极线几何关系
- 垂直视差消除: 应用高级透视变换技术消除垂直方向视差
- 质量评估: 提供全面的校正效果量化评估指标
- 可视化对比: 生成原始与校正图像的直观对比展示
- 极线对齐验证: 可视化展示校正前后极线约束关系变化
使用方法
- 准备输入数据:
- 确保左右视图图像具有相同分辨率和尺寸
- 支持JPEG、PNG、BMP格式的彩色或灰度图像
- 可选提供相机标定参数(内参矩阵、畸变系数等)
- 运行校正程序:
- 执行主程序文件启动校正流程
- 程序将自动完成特征点匹配、极线几何计算和图像变换
- 获取输出结果:
- 校正后的立体图像对
- 变换矩阵参数文件
- 校正质量评估报告
- 可视化对比图表
系统要求
- 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱:
- 图像处理工具箱 (Image Processing Toolbox)
- 计算机视觉工具箱 (Computer Vision Toolbox)
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,实现了从图像输入到结果输出的完整功能链。具体包含立体图像对的加载与预处理、特征点的自动提取与匹配、基于RANSAC优化的极线几何关系计算、垂直视差校正变换矩阵的求解、图像重映射操作、校正质量的量化评估以及结果可视化展示等关键环节。该文件通过模块化设计将各功能单元有序衔接,确保校正过程的准确性和效率。