MATLAB概率密度函数统计与可视化GUI系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB图形用户界面，支持对原始数据进行随机抽样，并利用内置的11种概率分布模型进行拟合分析与可视化。用户可自定义抽样数量，实现交互式数据探索与统计评估。

详 情 说 明

MATLAB数据概率密度函数统计与可视化GUI系统

项目介绍

本项目基于MATLAB App Designer开发了一个交互式图形用户界面系统，专门用于数据概率分布拟合与统计分析。系统能够对导入的原始数据集进行随机抽样，并利用11种常见概率分布模型进行拟合优度检验和可视化分析。该系统为概率统计教学、数据分析和科研工作提供了便捷的可视化工具。

功能特性

• 多格式数据导入：支持CSV文件导入和手动数值数组输入
• 自定义随机抽样：用户可设置抽样数量进行数据采样
• 11种分布模型：均匀分布、正态分布、卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、指数分布、Gamma分布、对数正态分布、二项分布、几何分布
• 实时参数调整：动态修改分布参数并即时刷新拟合结果
• 综合统计输出：计算期望值、方差、偏度、峰度等统计量
• 拟合优度检验：提供卡方检验和K-S检验的p值和检验统计量
• 结果导出功能：支持将拟合结果和统计参数导出为Excel/CSV格式

使用方法

1. 数据输入：通过文件导入或手动输入方式载入原始数据集
2. 设置抽样：在抽样参数区域输入所需的随机抽样数量
3. 选择分布：从下拉菜单中选择目标概率分布类型
4. 调整参数：根据选定分布输入相应参数（均值、方差、自由度等）
5. 查看结果：系统自动生成拟合曲线图、统计参数和检验结果
6. 导出数据：可将分析结果保存为Excel或CSV文件

系统要求

• MATLAB R2019b或更高版本
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：500MB可用空间

文件说明

该文件作为系统的核心入口点，实现了图形用户界面的主框架构建与事件响应机制，包含了数据加载与预处理模块、概率分布拟合计算引擎、交互式可视化组件以及结果导出功能的完整集成。通过该文件协调各功能模块的工作流程，确保用户操作与系统响应之间的实时同步。