MATLAB实现的基于感兴趣区域编码的视觉感知仿真系统

资 源 简 介

本MATLAB项目模拟生物视觉选择性注意机制，实现ROI动态检测与分析。支持多种ROI检测算法，可处理图像及视频流，适用于视知觉建模和计算机视觉研究。

详 情 说 明

基于感兴趣区域编码的视觉感知仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个基于感兴趣区域（ROI）编码的视觉信息处理仿真程序，通过模拟生物视觉系统选择性注意机制，对输入图像/视频流动态提取并分析感兴趣区域。系统支持多种ROI检测算法、编码参数自定义和实时可视化，可直观展示从原始数据到编码结果的完整处理流程。所有模块采用向量化编程实现高效运行，并包含交互式结果对比界面。

功能特性

• 动态ROI检测：支持基于显著性检测或用户自定义区域的ROI动态提取
• 多分辨率编码：采用金字塔编码技术，支持小波变换/DCT变换等多种编码方法
• 实时可视化：动态显示原始数据与编码结果的对比画面，包含ROI高亮标记
• 参数可配置：可通过GUI界面或脚本调整ROI检测阈值、编码压缩比、采样率等参数
• 性能评估：输出编码效率（压缩比）、信息保真度（PSNR/SSIM）等量化指标
• 数据导出：支持导出编码后的图像/视频序列及ROI位置坐标矩阵

使用方法

输入数据支持

• 图像数据：JPEG/PNG格式的灰度/彩色图像（通过imread读取）
• 视频数据：AVI/MP4格式视频文件（通过VideoReader读取）
• 参数配置：ROI检测阈值、编码压缩比、采样率等可通过GUI界面或脚本设置

输出结果

• 可视化结果：实时显示原始数据与编码结果的对比画面
• 性能指标：输出编码效率和信息保真度量化数据
• 数据文件：可导出编码后的图像/视频序列及ROI位置坐标矩阵

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox（部分功能可选）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包括：图像视频数据的读取与预处理，感兴趣区域检测算法的调用与参数管理，多分辨率编码技术的执行流程控制，实时可视化界面的生成与更新，性能指标的计算与结果显示，以及处理结果的导出操作。该文件作为整个仿真系统的中央控制器，协调各功能模块有序运行，确保处理流程的完整性和效率。