基于MATLAB的最大熵图像复原系统及算法对比研究

资 源 简 介

该项目实现了一套MATLAB图像复原系统，整合最大熵复原、维纳滤波和盲Lucy算法，支持退化图像的高质量恢复与多算法性能对比分析，适用于图像处理研究与教学。

详 情 说 明

基于最大熵的图像复原系统及与维纳滤波、盲Lucy算法的性能对比研究

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像复原系统，集成了最大熵图像复原算法、维纳滤波和盲Lucy去卷积算法三种经典方法。系统不仅能够对退化图像进行高质量复原，还提供全面的性能评估和对比分析功能，帮助用户深入理解不同复原算法的优缺点。特别适合图像处理研究者和初学者进行算法学习和性能研究。

功能特性

• 最大熵图像复原：基于最大熵原理，通过最大化图像熵实现高质量复原，有效保留图像细节
• 传统算法对比：集成经典维纳滤波和盲Lucy去卷积算法，提供多方法横向比较
• 全面评估体系：支持PSNR、SSIM等客观指标计算和主观视觉效果对比
• 参数敏感性分析：展示不同参数设置对复原效果的影响规律
• 可视化展示：提供原始图像、退化图像与三种复原结果的并排对比显示

使用方法

1. 准备输入数据：准备待处理的退化图像（支持jpg/png/bmp格式的灰度或彩色图像）
2. 设置参数：根据需要配置点扩散函数（PSF）、噪声参数和算法参数
3. 运行系统：执行主程序开始图像复原处理
4. 查看结果：系统将输出复原图像、质量评估报告和可视化对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存：8GB及以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，主要包含图像输入输出处理、三种复原算法的调用执行、质量评估指标的计算分析、结果可视化展示以及参数敏感性测试等功能。该文件整合了项目的所有关键模块，为用户提供一站式的图像复原解决方案。