基于MATLAB的匹配滤波器信号检测与处理系统
项目介绍
本项目实现了一个基于MATLAB的匹配滤波器信号检测与处理系统,专门用于在噪声环境中有效检测和提取已知波形信号。系统通过构建与目标信号匹配的参考模板,利用卷积和相关运算实现最优信噪比条件下的信号检测,为雷达、通信、声纳等领域的信号处理提供完整的解决方案。
功能特性
- 多波形模板支持:内置正弦波、方波、线性调频信号等常用波形,支持用户自定义离散序列
- 灵活信号输入:支持.mat文件导入或实时生成含噪声的混合信号
- 智能峰值检测:采用阈值判决算法准确识别信号出现位置
- 全面可视化分析:提供时域对比、相关输出、峰值检测等多角度图表展示
- 性能量化评估:输出信噪比改善程度、检测概率、虚警概率等关键指标
- 参数可配置:支持采样频率、信号长度、信噪比、检测阈值等参数灵活调整
使用方法
- 系统启动:运行主程序文件进入系统主界面
- 信号配置:选择或自定义参考信号模板,设置波形参数
- 输入信号:导入待处理信号文件或生成模拟信号,设置噪声水平
- 参数调整:配置采样频率、检测阈值等处理参数
- 执行处理:启动匹配滤波处理流程
- 结果分析:查看滤波后信号、检测结果及性能指标
- 可视化对比:分析时频域特征变化,评估处理效果
系统要求
- MATLAB版本:R2018b或更高版本
- 必需工具箱:Signal Processing Toolbox
- 内存建议:至少4GB RAM(处理长信号序列时建议8GB以上)
- 磁盘空间:至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件集成了系统的核心处理流程,实现了信号模板生成、混合信号输入、匹配滤波计算、峰值检测判决、结果可视化展示以及性能指标评估等完整功能模块。该文件通过协调各算法模块的协同工作,构建了从信号输入到结果输出的端到端处理链路,为用户提供一站式的匹配滤波器信号检测解决方案。