基于谱减法的语音增强系统(MATLAB 6.5 版本实现)
项目介绍
本项目在 MATLAB 6.5 环境下实现了一个完整的语音增强处理系统,核心采用经典的谱减法对带噪语音信号进行降噪处理。系统通过分析语音信号的频域特性,精确估计并减去噪声频谱分量,旨在有效提升语音信号的质量与可懂度。该系统集成了噪声估计、谱减算法、信号重构等关键模块,并支持实时处理与离线分析两种工作模式,适用于通信系统、语音识别预处理等多种应用场景。
功能特性
- 核心算法:采用经典谱减法进行语音增强。
- 关键技术:运用短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析,实现噪声功率谱的动态估计与更新,并结合过减因子与频谱平滑技术优化处理效果。
- 输入支持:支持单声道语音信号(.wav 或 .mat 格式),兼容8000-48000 Hz标准采样率。可灵活设置帧长、帧移(默认50%重叠)及噪声段标识。
- 输出丰富:提供增强后的时域语音信号、增强前后的频谱对比图(频谱图/语谱图)、信噪比改善量化报告以及详细的处理过程参数日志。
使用方法
- 准备输入:确保待处理的语音文件为单声道,并置于指定路径。
- 参数配置:在主运行脚本中设置或调整处理参数,如帧长、噪声段起止时间等。
- 执行处理:运行主程序,系统将自动完成噪声估计、谱减增强及信号重构全过程。
- 查看结果:处理完成后,系统将输出增强语音、可视化对比图及性能报告。
系统要求
- 软件环境:MATLAB 6.5
- 硬件建议:无特殊要求,标准PC即可流畅运行。
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,其主要功能包括:读取原始带噪语音信号并进行预处理;通过短时傅里叶变换将信号转换至频域;根据指定的噪声段或参考样本估计噪声功率谱;应用谱减法原理,结合设定的过减因子与频谱平滑参数,对每帧信号进行降噪处理;将处理后的频域信号通过逆变换重构为增强的时域语音;最终生成并展示频谱对比图、计算信噪比改善情况,并输出详细的处理日志。整个流程实现了从信号输入到增强结果输出的自动化闭环。