MATLAB实现的2×2 MIMO系统BPSK调制最大似然检测算法

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了2×2 MIMO系统中BPSK调制的最大似然检测算法。通过遍历所有可能的发送符号组合，计算接收信号与假设信号的欧氏距离，选择最小距离对应的组合作为检测结果，显著提升系统误码率性能。

详 情 说 明

基于2×2 MIMO系统与BPSK调制的最大似然检测算法实现

项目介绍

本项目实现了一种针对2×2多输入多输出（MIMO）系统的最大似然检测算法，采用二进制相移键控（BPSK）调制方式。通过遍历所有可能的发送符号组合，计算接收信号与假设发送信号之间的欧氏距离，选择距离最小的组合作为最终检测结果。该方法能够有效提升系统的误码率性能，为MIMO通信系统提供可靠的数据检测解决方案。

功能特性

• 完整的MIMO系统建模：实现2×2 MIMO信道建模与信号生成
• BPSK调制解调：支持二进制相移键控调制方式的编码与解码
• 最大似然检测算法：基于欧氏距离度量的最优判决算法
• 性能评估功能：提供误码率计算和距离度量分布分析
• 高效计算优化：针对2×2系统的特点进行算法优化

使用方法

输入参数

1. 接收信号矩阵：2×N的复数矩阵，表示2根接收天线上的N个采样信号
2. 信道矩阵：2×2的复数矩阵，表示MIMO信道状态信息
3. 噪声功率：标量值，表示系统加性高斯白噪声的方差

输出结果

1. 检测符号序列：1×N的二进制序列，表示解调后的比特信息
2. 误码率性能：标量值，评估系统检测精度
3. 距离度量分布：N×4的矩阵，记录每个采样点对应4种可能符号组合的欧氏距离

运行流程

1. 准备输入数据（接收信号、信道矩阵、噪声功率）
2. 执行最大似然检测算法
3. 获取检测结果和性能指标
4. 分析距离度量分布以评估算法效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持矩阵运算的基本数学库
• 建议内存容量：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少100MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括MIMO信道环境模拟、BPSK信号调制生成、加性高斯白噪声引入、接收信号处理流程以及最大似然检测算法执行。该程序通过距离计算与比较机制完成符号判决，同时具备误码率统计和性能分析能力，提供了完整的算法验证框架。