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在遥感图像领域中,基于纹理度量的图像分割是一种常用的方法。该方法主要是利用K-mean算法,对图像的纹理特征进行量化,从而实现对图像的分割。对于不同的遥感图像,该方法可以针对性地选择不同的纹理度量方法,从而提高图像分割的准确性。此外,该方法还可以对图像进行预处理,如去噪、平滑等,以进一步提高图像分割的效果。因此,基于纹理度量的图像分割方法在遥感图像处理中具有广泛的应用前景。