基于MATLAB的Turbo码译码系统实现与性能分析
项目介绍
本项目实现了一个完整的Turbo码译码系统,支持LOG-MAP和SOVA两种主流译码算法。系统采用模块化设计,提供了从参数配置到性能分析的完整解决方案,能够有效评估不同译码算法在迭代过程中的性能表现,为Turbo码的研究和应用提供实用工具。
功能特性
- 双算法支持:同时实现LOG-MAP和SOVA两种核心译码算法
- 数值稳定性:LOG-MAP算法采用精确对数域实现,有效避免数值下溢问题
- 迭代译码:完整的Turbo码迭代译码流程,支持自定义迭代次数
- 性能分析:自动计算误码率(BER)和误帧率(FER)等关键指标
- 可视化展示:实时显示迭代过程中误码率的变化趋势曲线
- 参数可配置:支持自定义编码参数(约束长度、生成多项式、交织器模式等)
- 完整输出:提供硬判决译码结果、软输出LLR值及详细的性能统计数据
使用方法
基本配置
设置编码参数结构体,包括分量码的约束长度、生成多项式配置和交织器模式。
译码参数设置
指定迭代次数、选择译码算法(LOG-MAP或SOVA)以及工作信噪比信息。
输入数据准备
提供经过信道传输的软判决序列(double类型数组),可选提供原始参考序列用于性能评估。
执行译码
运行主程序,系统将自动完成迭代译码过程并输出最终结果。
结果分析
查看输出的译码比特序列、软信息LLR值,分析性能统计指标和可视化图表。
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱(推荐)
- 至少4GB内存(处理长序列时建议8GB以上)
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能,包括参数初始化、算法调度、迭代控制模块以及结果分析组件。它负责协调整个译码流程,从数据输入到最终的性能评估和可视化输出,确保两种译码算法能够按照预定参数正确执行,并生成详尽的性能对比报告。