MATLAB盲解卷积图像模糊复原系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了图像盲解卷积复原功能，能够自动分析模糊图像并估计点扩散函数参数，通过盲解卷积算法恢复图像细节。无需预设模糊核，适用于运动模糊、散焦模糊等多种场景。

详 情 说 明

基于盲解卷积算法的图像模糊复原系统

项目介绍

本项目是一个基于盲解卷积算法的图像模糊复原系统，能够对模糊图像进行自动复原处理。系统通过分析模糊图像的特征，自动估计点扩散函数（PSF）参数，采用盲解卷积算法结合正则化优化技术对图像进行去模糊处理，有效恢复图像的清晰细节。该方法的显著优势在于不需要预先知道模糊核的具体信息，适用于运动模糊、离焦模糊等多种模糊类型的图像复原场景。

功能特性

• 盲复原处理：无需预先提供模糊核信息，自动估计点扩散函数。
• 多格式支持：支持输入JPG、PNG、BMP等常见图像格式。
• 参数可配置：允许用户设置迭代次数、正则化参数、收敛阈值等关键算法参数。
• 模糊类型提示：提供可选模糊类型指示（如运动模糊、离焦模糊）以优化估计过程。
• 结果输出全面：输出复原后的清晰图像、估计的点扩散函数可视化结果以及包含迭代收敛曲线和复原质量评估指标的详细报告。

使用方法

1. 准备输入：准备好待处理的模糊图像文件。
2. 运行系统：执行主程序，系统将自动加载图像并进行处理。
3. 参数设置（可选）：可根据需要调整算法参数或提供模糊类型提示。
4. 获取结果：处理完成后，系统将生成复原图像、估计的模糊核可视化图及处理分析报告。

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度与处理功能，主要包括图像数据的读取与预处理、关键算法参数的初始化配置、盲解卷积复原算法的核心迭代执行过程、点扩散函数的动态估计与优化、复原后图像的生成与质量评估，以及最终结果的可视化输出与报告生成。