基于matlab的指纹识别，自动识别指纹库中的指纹

资 源 简 介

基于matlab的指纹识别，自动识别指纹库中的指纹

详 情 说 明

指纹识别作为生物识别技术的重要分支，在安全认证等领域应用广泛。基于Matlab实现的指纹识别系统通过算法自动化处理，能够快速比对指纹库中的样本，其核心流程可分为三个关键阶段。

首先是预处理阶段，原始指纹图像经过灰度调整、滤波去噪和二值化处理，消除采集时的背景干扰。随后通过细化算法提取清晰的脊线结构，为特征提取奠定基础。

其次是特征提取环节，系统会定位指纹中的关键点（如分叉点和端点），记录其坐标与方向角。这些特征点构成指纹的拓扑结构，形成的特征向量具有唯一性。Matlab的矩阵运算能力可高效完成此类图像特征计算。

最后是匹配阶段，将待识别指纹的特征向量与库中模板进行相似度对比。通过欧氏距离或夹角余弦等算法量化匹配度，设定阈值实现自动判定。优化后的算法能有效处理旋转、平移等非理想情况，保证较高的正确率。

该系统优势在于Matlab丰富的图像处理工具箱简化了开发流程，而向量化运算大幅提升了海量指纹库的检索效率。未来可结合深度学习进一步提升复杂环境下的识别鲁棒性。