基于HSV颜色空间的MATLAB图像直方图分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目将RGB图像转换至HSV颜色空间，自动计算色调(H)、饱和度(S)的分量直方图。通过可视化分析图像颜色分布结构，适用于图像特征提取与颜色模式识别，便于研究人员进行快速数据评估。

详 情 说 明

基于HSV颜色空间的图像特征直方图分析工具

项目介绍

本项目实现了一个基于HSV颜色空间的颜色直方图计算与分析系统。系统能够将输入的彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，并在HSV空间内计算颜色分布直方图。通过分析图像的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)三个通道的颜色分布特征，可以用于图像检索、颜色分析和图像分类等应用场景。

功能特性

• 颜色空间转换：采用标准的RGB到HSV颜色空间转换算法，确保颜色表示的准确性
• 多通道直方图统计：支持对HSV三个通道进行独立的直方图统计计算
• 灵活参数配置：可自定义直方图bin数量，支持选择特定通道进行分析
• 结果可视化：生成直观的直方图图表，展示H、S、V三个通道的颜色分布
• 特征分析报告：提供详细的颜色特征分析，包括主要颜色分布和颜色对比度等统计信息

使用方法

1. 准备输入图像：准备需要分析的RGB彩色图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 设置分析参数：

- 指定直方图的分组数量（bin数量） - 选择需要分析的通道（H、S、V或任意组合）

1. 运行分析程序：执行主程序开始颜色特征分析
2. 获取输出结果：

- 数值矩阵形式的HSV通道直方图统计结果 - 可视化的直方图图表（包含三个子图） - 详细的颜色特征分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、RGB到HSV颜色空间的精确转换、多通道直方图的统计计算、分析结果的可视化展示以及颜色特征分析报告的生成。该文件整合了完整的图像处理流程，为用户提供一站式的HSV颜色特征分析解决方案。