MATLAB实现的图像颜色矩特征提取与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过颜色矩（一阶、二阶、三阶矩）提取图像的全局颜色特征，支持单张或批量图像处理。系统可生成量化特征向量，为图像分析提供有效工具。

详 情 说 明

基于颜色矩的图像特征提取与分析系统

项目介绍

本项目采用MATLAB实现，核心目标是通过计算图像的颜色矩（一阶矩/均值、二阶矩/标准差、三阶矩/偏斜度）来提取其全局颜色分布特征。系统能够将图像内容量化为一个9维特征向量（对应RGB三个颜色通道的各三个矩），为图像检索、分类及相似性分析等应用提供有效的特征表征手段。

功能特性

• 核心特征提取：自动计算图像在RGB颜色空间下的一阶、二阶和三阶颜色矩。
• 批量处理能力：支持对单张或多张图像进行高效并行处理。
• 结果输出与可视化：输出原始数值特征矩阵，并可生成颜色分布对比图表，辅助直观分析。

使用方法

1. 准备图像：将待处理的RGB图像文件（如.jpg, .png, .bmp格式）放入指定目录。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行main.m脚本。
3. 设置路径：根据提示选择包含图像的文件夹路径。
4. 获取结果：程序执行完毕后，将在命令行窗口显示提取的特征向量矩阵，并可选择性地查看可视化分析图。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a或更高版本。
• 内存建议：处理高分辨率图像或大批量图像时，建议可用内存不少于4GB。

文件说明

主程序封装了系统的完整工作流，其核心能力包括：引导用户交互式选择图像数据输入路径；驱动完成图像读取、颜色空间处理与颜色矩特征计算的全过程；管理批量处理任务并协调各功能模块执行；最终负责生成数值结果与可视化图表，并完成结果的整合输出。