A Troub

资 源 简 介

A Troub

详 情 说 明

基于提升小波的图像融合技术是一种高效的多尺度图像处理方法。提升小波作为传统小波变换的改进算法，通过预测和更新步骤实现信号的分解与重构，相比传统方法具有计算量小、内存占用低的优势。

在图像融合应用中，提升小波首先将源图像分解为不同频率的子带。这种分解方式能够很好地保留图像的边缘和纹理特征。对于低频子带系数，通常采用加权平均或区域能量的融合规则；而高频子带则更适合选择绝对值最大或局部方差等规则来保留细节信息。

提升小波方案的一个关键特点是其可逆性，这保证了融合过程不会引入信息损失。算法通过行和列方向的交替处理，实现了图像的多尺度表示。在实际应用中，该方法特别适合处理医学图像、遥感图像等需要高精度融合的场景。

相比基于金字塔或传统小波的融合方法，提升小波方案在保持融合质量的同时，计算效率可提高30%-50%。这种优势使其在实时图像处理系统中表现尤为突出。