图像复原技术

资 源 简 介

图像复原技术

详 情 说 明

图像复原是数字图像处理中提升视觉质量的重要技术手段，其核心在于通过算法抑制噪声干扰同时保留原始细节。对于初学者而言，使用MATLAB实现基础复原功能是理解该领域的理想切入点。

典型的图像复原流程包含三大关键环节：首先是噪声建模，需要分析图像中常见的椒盐噪声、高斯噪声等污染类型；其次是滤波处理，可采用均值滤波、中值滤波等线性或非线性方法；最后是复原算法优化，如维纳滤波等频域处理技术能有效平衡去噪与细节保留。

建议学习者从空域滤波入手，逐步过渡到频域复原方法。MATLAB提供的矩阵运算优势使得算法实现非常简洁，通过调整滤波窗口尺寸、噪声阈值等参数，可直观观察不同处理方式对纹理和边缘的影响。实际应用中需注意避免过度平滑导致的边缘模糊问题。