MATLAB实现的基于YCbCr颜色空间与形态学处理的图像肤色分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过RGB至YCbCr颜色空间转换，利用Cb和Cr分量构建肤色模型实现人脸区域精确分割。系统集成光照自适应处理，并采用形态学开闭运算优化分割边界平滑度，适用于复杂光照条件下的肤色检测任务。

详 情 说 明

基于YCbCr颜色空间与形态学处理的图像肤色分割系统

项目介绍

本项目实现了一种基于YCbCr颜色空间与形态学处理的图像肤色分割系统。系统核心思想是将输入图像从RGB颜色空间转换至YCbCr颜色空间，利用Cb和Cr分量建立有效的肤色模型进行区域分割。通过引入光照适应性处理机制，增强了系统在不同光照条件下的肤色识别能力，并结合形态学操作（开运算、闭运算）优化分割结果的边界平滑度，最终输出清晰的二值化肤色分割掩模。

功能特性

• 颜色空间转换：实现RGB到YCbCr颜色空间的精确转换
• 肤色模型建立：基于Cb-Cr分量构建有效的肤色判别模型
• 光照适应性处理：增强算法在不同光照条件下的鲁棒性
• 形态学优化：通过腐蚀、膨胀等操作优化分割边界质量
• 多格式支持：支持jpg、png、bmp等常见图像格式
• 多输出结果：提供初始分割掩模、优化后掩模及可视化叠加效果

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为RGB三通道彩色图像，建议包含人像面部或肤色区域
2. 运行主程序：执行系统主文件开始处理流程
3. 查看输出结果：

- 初始二值化肤色分割掩模 - 形态学优化后的最终分割掩模 - 可选的原图与分割结果叠加效果图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，包含图像读取与预处理、颜色空间转换、肤色区域阈值分割、形态学后处理优化以及结果输出与可视化等核心功能模块，实现了从原始图像输入到最终分割结果生成的一体化处理。