基于MATLAB的直方图均衡化图像增强系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了灰度图像的直方图统计与均衡化增强功能，通过重新分布像素灰度级提升低对比度图像的视觉效果，包含直方图分析、映射函数计算和均衡结果可视化展示。

详 情 说 明

基于直方图均衡化的图像增强处理系统

项目介绍

本项目实现了一种基于直方图均衡化的图像增强算法，专门用于改善低对比度灰度图像的视觉效果。系统通过统计图像灰度直方图，计算累积分布函数，并建立灰度映射关系，重新分布图像像素的灰度级，从而有效提升图像对比度。该系统适用于图像预处理、医学图像分析、遥感图像增强等多个领域。

功能特性

• 灰度直方图统计：自动计算输入图像的灰度级分布情况
• 直方图均衡化处理：通过累积分布函数实现像素值的自适应映射
• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 可视化分析：提供原始/处理后图像的直方图对比和映射曲线展示
• 保持图像完整性：输出图像尺寸与输入一致，确保空间信息不丢失

使用方法

1. 准备待处理的单通道灰度图像（像素值范围0-255）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 读取输入图像并验证其格式有效性 - 统计原始图像灰度直方图 - 计算累积分布函数并生成灰度映射表 - 执行像素值映射生成增强图像 - 输出均衡化后的图像文件 - 生成直方图对比和映射曲线可视化结果

1. 在指定输出目录查看处理结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 至少500MB可用磁盘空间（用于存储输出结果）
• 支持uint8格式的图像文件

文件说明

主程序文件整合了图像读取与验证、直方图统计计算、均衡化映射函数构建、像素值重映射、结果图像重构以及可视化图表生成等完整处理流程的核心功能，实现了从输入到输出的全自动处理链路。