MATLAB实现合成孔径雷达距离-多普勒算法处理系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现完整的SAR距离-多普勒算法，包含距离压缩、徙动校正和方位压缩三大核心模块。可将原始雷达回波数据高效转化为高分辨率二维图像，支持机载/星载SAR数据处理，为遥感图像分析提供可靠工具。

详 情 说 明

合成孔径雷达距离-多普勒算法处理系统

项目介绍

本项目基于经典的合成孔径雷达（SAR）距离-多普勒算法原理，实现了一套完整的SAR数据处理系统。系统通过距离压缩、距离徙动校正和方位压缩三个核心步骤，能够将原始雷达回波数据转换为高分辨率的二维雷达图像。该系统支持处理机载或星载SAR数据，能够有效消除距离徙动效应，实现精确的目标定位和高质量成像。

功能特性

• 完整SAR处理流程：实现从原始回波数据到最终成像的全流程处理
• 距离压缩：采用脉冲压缩技术提高距离向分辨率
• 距离徙动校正：精确校正由平台运动引起的距离徙动效应
• 方位向压缩：通过多普勒处理实现方位向高分辨率
• 多平台支持：适用于机载和星载SAR数据处理
• 灵活输出格式：支持复数格式或幅度格式的可视化结果
• 中间结果输出：可输出处理过程中的中间数据用于分析调试

使用方法

1. 准备输入数据：准备包含I/Q分量的原始雷达回波数据矩阵，并配置相关参数：

- 脉冲重复频率（PRF） - 雷达波长 - 平台运动速度 - 目标距离信息 - 系统采样率参数

1. 运行处理系统：执行主处理程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 数据预处理和参数验证 - 距离向脉冲压缩 - 距离徙动校正 - 方位向压缩成像

1. 获取输出结果：系统将生成：

- 高分辨率距离-方位向二维雷达图像 - 目标散射特性分布图 - 动态范围调整后的可视化结果 - 处理过程中的中间结果数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存空间（取决于处理数据量的大小）
• 支持复数运算的处理器

文件说明

主程序文件实现了SAR数据处理的核心算法流程，主要包括数据加载与参数初始化、距离向压缩处理、距离徙动效应校正、方位向聚焦压缩以及成像结果的可视化输出等功能模块。该文件整合了完整的距离-多普勒算法链，能够将原始回波数据转换为最终的SAR图像产品，并提供处理过程中关键步骤的中间结果用于性能分析和验证。