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元胞自动机(Cellular Automaton)是离散动态系统的一种经典模型,在交通流分析中展现出强大的描述能力。它将道路离散化为均匀网格,每个格子(元胞)代表车辆可能占据的最小空间单位,通过简单的局部规则模拟复杂全局交通现象。
美赛2017年B题要求参赛者基于该模型分析合并车道的交通瓶颈问题。核心在于设计合理的状态转换规则:车辆前进速度受前方元胞状态制约,需考虑安全距离、随机减速等现实因素。纳格-施力肯伯格(NaSch)模型是经典基础框架,通过四个递进步骤(加速、减速、随机化、移动)再现了真实车流的驻波和相变现象。
进阶优化方向包括:引入可变速度上限模拟不同车型、设计换道规则处理多车道场景、通过开放边界条件模拟收费站等特殊路段。这类模型的价值在于用极简规则生成宏观拥堵模式,为交通管控策略提供量化评估工具,如通过调节信号灯周期来优化元胞更新规则的时间步长。