基于MDL准则的相干信号源数目估计算法MATLAB仿真

资 源 简 介

本项目实现了一种基于平滑秩序列与MDL准则的相干信号源数目估计算法。通过空间平滑处理打破信号相干性，结合最小描述长度准则，有效估计相干与非相干信号源数目。包含噪声子空间分析、协方差矩阵重构等核心模块的完整MATLAB仿真。

详 情 说 明

基于平滑秩序列与MDL准则的相干信号源数目估计算法仿真

项目介绍

本项目实现了一种基于空间平滑预处理与最小描述长度(MDL)准则的相干信号源数目估计算法。针对传统信息论方法在相干信号场景下性能下降的问题，通过协方差矩阵空间平滑处理打破信号相干性，结合MDL准则实现对相干及非相干信号源数目的准确估计。算法包含完整的信号建模、协方差矩阵重构、特征值分析和模型选择流程，适用于阵列信号处理中的源数估计问题。

功能特性

• 空间平滑预处理：采用前向/后向平滑技术重构协方差矩阵，有效解相干信号
• 信号子空间划分：基于特征值分解实现信号子空间与噪声子空间的准确分离
• MDL准则判决：利用最小描述长度准则自适应确定最优信号源数目
• 性能评估体系：支持不同信噪比、阵元配置和信号参数下的估计成功率分析
• 可视化输出：提供特征值分布图谱和MDL函数曲线直观展示分析结果

使用方法

基本参数配置

% 设置系统参数 阵元数 = 8; % 接收阵列阵元数量 快拍数 = 1000; % 采样快拍数 信噪比 = 10; % 信噪比(dB) 信号源数 = 3; % 真实信号源数目 相干源数 = 2; % 相干信号源数目 子阵阵元数 = 6; % 平滑子阵的阵元数

运行仿真

执行主程序文件即可完成信号源数目估计的全流程仿真，算法将自动输出估计结果并生成性能分析图表。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、统计工具箱

文件说明

主程序文件实现了完整的相干信号源数目估计流程，具体包含：接收信号数据生成模块，负责构建符合指定参数的阵列信号模型；协方差矩阵计算与平滑处理模块，完成信号去相干预处理；特征值分解与分析模块，提取信号子空间特征信息；MDL准则判决模块，通过信息论准则确定最优源数目；结果可视化模块，生成特征值分布和准则函数曲线图表。各模块采用模块化设计，确保算法逻辑清晰且易于扩展。