MATLAB图像相似度计算与检索系统：基于颜色直方图特征分析

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，实现图像颜色直方图特征提取与相似度计算，支持多幅图像输入及欧氏距离、余弦相似度等多种度量方法，可用于图像检索与分类任务。

详 情 说 明

基于颜色直方图的图像相似度计算系统

项目介绍

本项目是一个基于颜色直方图的图像相似度计算与检索系统。通过提取图像的颜色分布特征，系统能够量化分析图像间的相似程度，并实现高效的图像检索功能。系统支持多种颜色空间和相似度度量方法，适用于图像分类、内容检索、相似图像推荐等场景。

功能特性

• 多格式图像支持：可读取JPG、PNG、BMP等常见格式图像文件
• 自适应图像处理：自动调整不同分辨率图像的尺寸，确保处理一致性
• 灵活的颜色空间选择：支持RGB、HSV、CIELAB三种颜色空间的特征提取
• 可定制直方图参数：允许用户自定义直方图分箱数量（8/16/32/64等）
• 多种相似度度量方法：提供欧氏距离、余弦相似度、直方图交集等算法
• 智能图像检索：根据查询图像快速找出最相似的图像集合
• 丰富的可视化输出：包括相似度矩阵、检索排名、图像对比和直方图展示

使用方法

1. 准备图像数据：将待处理的图像文件放入指定目录
2. 设置处理参数：选择颜色空间、直方图分箱数量和相似度度量方法
3. 执行相似度计算：系统自动提取特征并计算图像间的相似度
4. 进行图像检索：输入查询图像，获取相似图像排序结果
5. 查看分析结果：浏览相似度矩阵、可视化对比图和详细评分报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理大量高分辨率图像时建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了图像读取与预处理、颜色空间转换、直方图特征提取、相似度计算核心算法、图像检索功能以及结果可视化输出等全套流程，作为系统的核心调度模块，实现了从输入到输出的完整处理链路。