基于MATLAB的信号噪声自适应采样频率校准与叠加系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现噪声与信号的智能叠加，通过NOISEX-92标准噪声库支持多种噪声类型。系统自动检测采样频率差异，采用插值或抽取技术进行频率校准，确保高质量的信号合成。

详 情 说 明

信号与噪声自适应采样频率校准与叠加系统

项目介绍

本项目基于NOISEX-92标准噪声库，实现将指定类型噪声自适应叠加到目标信号上的功能。系统通过采样率转换技术解决信号与噪声间的频率差异问题，支持信噪比精确控制，适用于音频处理、通信系统仿真等需要噪声注入的场景。

功能特性

• 多噪声类型支持：内置白噪声、办公室噪声、工厂噪声、汽车噪声、坦克噪声等标准噪声类型
• 自适应采样率校准：自动检测输入信号与噪声的采样频率差异，通过插值或抽取技术实现频率匹配
• 精确信噪比控制：支持用户自定义目标信噪比（dB），实现噪声强度的精确调控
• 格式兼容性：支持.wav和.mat格式的输入输出，处理单声道/多声道音频信号
• 质量验证：提供采样率校准日志和实际信噪比验证报告，确保处理质量可控

使用方法

1. 准备输入信号：确保目标信号为.wav或.mat格式，包含完整采样频率信息
2. 选择噪声类型：指定NOISEX-92标准噪声类型或加载自定义噪声文件
3. 设置参数：定义目标信噪比值（单位：dB）
4. 执行处理：运行主程序完成采样率校准和噪声叠加
5. 获取输出：系统生成叠加后的信号文件及处理报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理工具箱（Audio Toolbox，用于.wav文件操作）
• 至少2GB可用内存（处理长音频时建议4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统全部核心处理能力，具体包括：输入参数解析与有效性验证、信号与噪声数据的读取与预处理、自动检测采样频率差异并选择最优校准策略、基于目标信噪比进行噪声能量归一化计算、实现信号与噪声的时域对齐与叠加混合、输出结果文件的生成与质量验证报告的创建。