基于MATLAB的运动模糊参数自动估计算法系统

资 源 简 介

本项目开发了一套MATLAB算法系统，能够自动估计图像中的运动模糊方向和长度，并提供可视化界面展示处理流程。支持多种图像格式输入，适用于图像复原和模糊分析。

详 情 说 明

运动模糊参数估计算法研究及其MATLAB实现

项目介绍

本项目致力于开发一套基于MATLAB的运动模糊参数自动估计系统。通过结合Radon变换、频域分析和边缘检测等先进图像处理技术，实现对图像中运动模糊方向和长度的精确估计。系统不仅提供核心参数估计功能，还包含完整的可视化界面和性能评估模块，为图像复原和图像处理研究提供实用的工具支持。

功能特性

• 自动参数估计：自动检测图像中的运动模糊角度（精度0.1°）和模糊长度（像素级精度）
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等多种图像格式，支持灰度图和彩色RGB图像处理
• 智能分析技术：

- Radon变换提取运动模糊方向特征 - 频域分析确定模糊参数 - 边缘检测与Hough变换辅助长度估计

• 可视化展示：实时展示原始模糊图像、频谱分析图、方向检测过程及最终结果
• 性能评估：内置误差计算和准确率评估模块，支持与参考图像对比验证
• 灵活参数配置：支持用户自定义模糊角度搜索区间和长度估计阈值

使用方法

1. 基本使用：直接运行主程序，选择待处理的模糊图像文件
2. 参数设置：可选择设置初始参数范围或提供参考图像进行性能对比
3. 结果获取：系统输出包含估计角度、长度、置信度评分及可视化结果图
4. 报告生成：自动生成详细算法执行报告，包含各计算步骤和中间结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图像预处理、参数估计算法执行、结果可视化和性能评估等完整流程。该文件实现了运动模糊方向与长度的自动检测计算，提供用户交互界面，并生成最终的分析报告和可视化输出。