MATLAB实现的简化L指数工具箱：经济自由度指数计算器

资 源 简 介

本项目基于简化的L指数算法，通过MATLAB实现经济数据的归一化处理、权重优化及指数聚合。支持参数动态调节，允许用户根据需求调整权重与标准化规则，确保计算结果的高精度与可靠性，适用于经济自由度研究及数据分析。

详 情 说 明

基于简化L指数工具箱算法的经济自由度指数计算器

项目介绍

本项目实现了一套简化的L指数计算工具箱，专门用于经济自由度指数的自动化测算。系统通过归一化处理、权重优化和多维度聚合等核心算法，对输入的宏观经济指标数据进行高效处理，生成高精度的L指数计算结果。该工具支持参数灵活配置，可用于学术研究、政策分析等领域的经济自由度评估。

功能特性

• 数据归一化处理：自动对多维度经济指标进行标准化，消除量纲影响
• 动态权重分配：支持用户自定义权重参数或使用系统默认优化权重
• 多维度指数聚合：采用稳健的聚合函数综合计算最终L指数
• 可调节参数模块：允许自定义标准化规则的阈值范围与缩放比例
• 结果可视化输出：生成指数分布折线图/热力图直观展示计算结果
• 详细分析报告：输出包含各维度贡献度分析及置信区间的文本报告

使用方法

1. 准备输入数据：

- 准备包含GDP增长率、贸易开放度、资本流动率等经济指标的数据文件（.csv或.xlsx格式） - 可选准备权重参数配置文件（.mat格式） - 可选设置标准化规则参数

1. 运行计算程序：

在MATLAB环境中执行主程序，系统将自动加载数据并进行计算

1. 获取输出结果：

- L指数计算结果矩阵（数值数组） - 可视化指数分布图表 - 详细计算分析报告（.txt格式）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的L指数计算流程，主要实现了数据读取与验证、归一化参数配置、权重系数优化加载、多维度指标聚合运算、计算结果可视化展示以及分析报告生成等核心功能。该文件通过模块化设计协调各算法组件协同工作，确保计算过程的高效性与准确性。