基于二维音频信号的重构图像隐写系统
项目介绍
本项目实现了一种创新的隐写技术系统,能够将隐藏音频信息嵌入到宿主音频信号中。系统基于音频信号图像化处理理念,通过将音频信号转换为二维矩阵并进行可视化,利用LSB隐写算法在宿主音频图像中嵌入隐藏音频图像,最终重构生成包含隐写信息的音频信号。
功能特性
- 音频信号图像化:将一维音频信号重新排列为二维矩阵并可视化为图像格式
- LSB隐写算法:采用最低有效位隐写技术实现信息隐藏
- 矩阵重映射技术:优化信号转换过程中的数据保持能力
- 安全性增强:支持可选的加密密钥保护
- 质量评估:提供PSNR值和信噪比等隐写质量评估指标
- 可视化分析:生成频谱对比图等分析报告
使用方法
- 准备输入文件:
- 宿主音频文件(WAV格式,16位单声道,采样率44.1kHz)
- 隐藏音频文件(WAV格式,16位单声道,采样率不超过44.1kHz)
- 可选的加密密钥
- 运行主程序,系统将自动完成:
- 音频信号到图像的转换
- 隐写处理过程
- 生成隐写后的音频文件
- 查看输出结果:
- 隐写后的音频文件(WAV格式)
- 可视化分析报告
- 隐写质量评估报告
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 支持WAV音频文件处理
- 基本图像处理工具箱
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,包括音频文件读取与验证、信号到图像的转换映射、基于LSB的图像隐写处理、隐写质量评估分析以及结果文件的生成与保存功能。该文件通过协调各算法模块,完成了从原始音频输入到隐写音频输出的完整处理链路。