基于MATLAB的标记分水岭图像分割与分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现标记分水岭算法，能够自动或半自动完成图像分割任务。系统支持图像预处理、标记点检测、过分割合并及结果后处理。用户可通过交互标记优化分割效果，适用于各类图像分析应用。

详 情 说 明

基于标记分水岭算法的图像分割与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于标记分水岭算法的图像分割与分析系统。该系统通过高效的图像分割技术，能够自动或半自动地识别标记点，将图像分割为语义连贯的区域。系统支持图像预处理、标记点检测、分水岭变换、过分割合并以及结果后处理等完整流程，并允许用户交互标记指定区域。本系统适用于医学影像分析、遥感图像分析和工业检测等多个专业领域。

功能特性

• 图像预处理：提供图像增强、噪声抑制等预处理功能，优化分割效果
• 标记点检测：支持自动检测和人工交互标记两种模式，灵活应对不同场景
• 分水岭变换：基于标记的分水岭算法实现，有效避免过分割问题
• 区域合并：智能合并过分割区域，确保分割结果的语义连贯性
• 结果分析：提供分割统计报告，包括区域数量、面积等关键参数
• 可视化输出：生成分割结果图和区域边界叠加图，便于结果分析

使用方法

1. 准备输入数据：准备待分割的图像文件（支持JPG、PNG、TIFF格式），可选择提供标记图像或坐标文件
2. 运行系统：执行主程序，根据提示选择运行模式（自动或交互模式）
3. 交互标记（可选）：在交互模式下，用户可手动标记前景和背景区域
4. 查看结果：系统输出分割结果图、区域边界叠加图和分割统计报告

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux（Ubuntu 16.04+），macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少2GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像导入与格式转换、用户交互界面的初始化与管理、预处理流程的调度与执行、标记点检测算法的调用、分水岭变换的核心计算、区域合并策略的实施、结果后处理与优化、分析报告生成以及结果可视化和导出功能的整合。