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在数据分析过程中,重要的一步是数据探索性分析(EDA)。数据EDA分析是指对收集来的数据进行初步的分析,以获取数据的特征和参数,以及检查数据中存在的异常情况。数据EDA分析通常包括将数据可视化以更好地理解数据,计算数据的统计量以衡量数据的中心趋势和分布,以及使用模型对数据进行初步探索。在数据EDA分析的基础上,分析人员可以更好地理解数据,进一步选择合适的分析方法,以实现更准确的结果。